疫学指標(検査・診断)

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AUC (Area Under the ROC Curve)

定義 AUC (Area Under the ROC Curve)は、分類システムの性能を評価する単一の尺度である。 AUC 0.5は単にランダムな分類(全く役に立たない分類)を意味し、1.0は完全な分類システムであることを意味する
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ROC曲線 (Receiver Operating Characteristic curve)

定義 ROC曲線とは、1つの診断システムにおける、真陽性率と偽陽性率のトレードオフを示した曲線である。ROC曲線は分類モデルの予測力(prediction power)を評価するために広く使用されている。 関連 AUC 参考 Un
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検査後確率(post test probability)

同義語 検査後確率 post test probability, post test risk 事後確率 posterior probability(ベイズ統計学の用語) 陽性的中率、陰性適中率(それぞれ検査後確率の1種)
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陰性適中率 (Negative predictive value ; NPV)

同義語 陰性適中率,陰性適中度,陰性的中率,陰性的中度,陰性反応適中率,陰性反応適中度,陰性反応的中率,陰性反応的中度、陰性予測率,陰性予測度,陰性予測値,無徴正診率 上記の通り同義語が夥しい。「陰性予測値」が英語の直訳であろう。上記バ
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陽性適中率 (Positive predictive value ; PPV)

同義語 陽性適中率,陽性適中度,陽性的中率,陽性的中度,陽性反応適中率,陽性反応適中度,陽性反応的中率,陽性反応的中度,陽性予測率,陽性予測度,陽性予測値,有徴正診率 上記の通り同義語が夥しい。「陽性予測値」が英語の直訳であろう。上記バ
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検査前確率 (pretest probability)

同義語 検査前確率 pretest probability,pretest risk 事前確率 prior probability(ベイズ統計学の用語) 有病率 prevalence proportion(概念的な同義語ではな
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診断法の研究の指標:感度(sensitivity)、特異度(specificity)

診断法の研究はリサーチクエスチョンの構造、研究デザインともに同時の形態を持つ。従って研究結果を要約する指標もまた独自のものを持つ。具体的には感度(sensitivity)、特異度(specificity)が重要である。 分割表に基づいて感
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