「 統計学辞典 」一覧

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一般線形モデルの検定

一般線形モデルの検定には主に以下2つがある。 (1) パラメータの検定 (t検定) 帰無仮説H0:母集団における説明変数のパラメータは0である。(要するにその説明変数は説明の役に全く立たな...

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Null Deviance

定義 null devianceとは、2 x (フルモデルの対数尤度 - 帰無モデルの対数尤度)である。 要するにnull devianceは帰無モデルの残差逸脱度である。 帰無モデルよ...

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平方和のタイプ

同義語 残差平方和のタイプ 定義 平方和のタイプとは、統計モデルの残差平方和の計算方法の種類のことである。複数のモデルを比較するためには、各モデルの平方和を計算する必要がある。しかし平方和の定義...

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統計量(statistics)

定義 統計量(statistics)とは、分布の特徴を表す値のことである。代表値(representative value)と散布度(dispersion)が主なものである。 関連 統計量(記述...

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ダミーコーディング(dummy coding)

定義 ダミーコーディング(dummy coding)とは、ダミー変数を使用して質的変数を表現する操作のことである。ダミーコーディングの目的は質的変数を統計モデルに含めることである。 ダミーコー...

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ダミー変数(dummy variable)

定義 ダミー変数(dummy variable)とは、質的変数を統計モデルに投入するために使用する便宜的な変数のことである。 質的変数はそのままでは統計モデルに投入することができない(投入でき...

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一般線形モデルの拡張

一般線形モデルは、(1)応答変数が正規分布に従うこと、(2)説明変数に変量効果が存在しないこと(=全ての測定値が独立であること)の2つを仮定している。 (1),(2)それぞれの仮定を外すことによ...

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オッカムの剃刀(Occam’s razor)

同義語 節約の原理 定義 (統計学における)オッカムの剃刀(Occam’s razor)とは、複数の予測力が同等のモデルが存在する場合、説明変数の数がより少ないものを優れているとみなすモデル選択...

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帰無モデル(null model)

同義語 empty model、mean model 定義 帰無モデルとは、説明変数を含まない、即ち切片のみからなる統計モデルのことである。言い換えれば、目的変数を説明変数なし(=切片のみ)で回...

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テコ比(leverage)

定義 テコ比とは、データの個々の測定値が、モデル(のパラメータ、ひいては予測値)に与えている影響の大きさを表す数値である。例えば一般的な傾向から大きくハズレたデータはそれ1つでモデルに大きな影響...

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