推定一覧

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統計量(statistics)

定義 統計量(statistics)とは、分布の特徴を表す値のことである。代表値(representative value)と散布度(dispersion)が主なものである。 関連 統計量(記述...

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点推定 (point estimation)

定義 点推定(point estimation)とは、標本から母数を点(=1つの数値)で推定することである。点推定の結果として算出される数値が点推定値(point estimate)である。 関連...

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区間推定(interval estimation)

定義 区間推定とは、標本から、母数を含んでいそうだと予測される範囲を求めることである。1回の区間推定の結果は1つの範囲である。複数回の区間推定を繰り返せば、複数の範囲が得られる。この複数の範...

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信頼区間 (confidence interval)

定義 信頼区間(confidence interval)とは、区間推定を繰り返した場合に、(1-α)%の確率で真の母数を含む範囲のことである。通常 1-α = 95%が使用され、この信頼水準...

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エラーバー(error bars)

定義 エラーバー(error bars)とは、統計学的推定における不確実性を視覚的に表現する方法1つである。伝統的に頻用される図であるが、その解釈は非直観的なものであり、取扱には注意を要する。 エ...

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推定量(estimator)と推定値(estimate)

推定量は確率変数であり、推定値はその実現値である。推定量は通常、標本分布のx軸に相当するものである。即ち、関心を持っている(=値を知りたいと思っている)母数を推定するための標本分布における統計...

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不偏推定量 (unbiased estimator)

定義 不偏推定量 (unbiased estimator)とは、推定量の期待値が推定すべき母数に等しい(性質を持つ)推定量のことである。 例えば、標本平均は不偏推定量であるが、標本分散は不偏推定量...

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推定量のバイアス

推定量のバイアス=推定量の期待値 - 母数の真値 推定量の不偏性あるいは、不変推定量とは、バイアスが0であること意味する。

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尤度関数(likelihood function)

定義 尤度関数(likelihood function)L(θ)とは、同時確率の公式を、データ → パラメータの方向という方向で見たものである。パラメータθの母集団があり、この母集団からn個...

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